머신러닝을 활용한 사상체질 분류 모델 선정과 서비스 플로우 디자인.pdf
머신러닝을 활용한 사상체질 분류 모델 선정과 서비스 플로우 디자인.pdf Page 1 세 션 A 1 년도 한국디지털콘텐츠학회ㆍ한국정보기술학회 공동학술대회2018 79 서 론. Ⅰ 최근 의료업계는 인공지능을 통한 큰 개혁을 맞이하고 있다 방대한 의료 데이터를 분석하여 의학적 통찰력을 도. 출하는 인공지능인 의 왓슨이 대표적인 예이다 현대IBM . 의학에서는 전자의무기록 환자 개인의 차트에 있(EMR), 는 진료 기록 유전체 데이터 임상 시험 데이터 등 수 많, , 은 의료 빅데이터를 분석하여 의학적
- 상태
- 기획·제안
- 증거등급
- C_기획문서 — 제안·기획·계획 단계 문서
- 분야
- 10_디지털·AI·프로그램; 09_연구·논문·과학융합; 01_원형지식·진단·데이터; 13_출판·미디어·디자인; 12_수상·선정·성과증빙
- 원본파일(아카이브 표기)
- 머신러닝을 활용한 사상체질 분류 모델 선정과 서비스 플로우 디자인.pdf
- 원본 형식·크기
- .pdf · 829.4 KB
- 원본 수정일
- 2023-12-01T02:50:43+09:00
- 근거 ID
- KB-03629
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